Quando utilizar a variância versus o desvio padrão?

Quando utilizar a variância versus o desvio padrão? A variância é um método para encontrar ou obter a medida entre variáveis, ou seja, a forma como diferem umas das outras, enquanto o desvio padrão nos mostra como o conjunto de dados ou as variáveis diferem da média ou do valor médio do conjunto de dados.

Porque é que escolheria a variância em vez do desvio padrão?
Isto torna o desvio padrão mais fácil de interpretar. Devido à quadratura, a variância pondera mais os valores anómalos do que os dados muito próximos da média. Uma variância mais elevada ajuda a detectar isso mais facilmente. Além disso, em termos matemáticos/teóricos, é mais fácil lidar com a variância.

O que é melhor, a variância ou o desvio padrão?
Cada um tem objectivos diferentes. O DP é normalmente mais útil para descrever a variabilidade dos dados, enquanto a variância é normalmente muito mais útil em termos matemáticos.

Porque é que a variância e o desvio padrão são as medidas de variabilidade mais populares?
O desvio padrão e a variância são preferidos porque têm em conta todo o conjunto de dados, mas isto também significa que são facilmente influenciados por valores atípicos. Para distribuições enviesadas ou conjuntos de dados com valores atípicos, o intervalo interquartil é a melhor medida.

Quais são as vantagens do desvio padrão?

• Mostra a quantidade de dados agrupados em torno de um valor médio.
  
• Dá uma ideia mais precisa de como os dados estão distribuídos.
  
• Não é tão afectado por valores extremos.
  
  
  
  

  O que é uma variação aceitável?O que são variações aceitáveis? A única resposta que pode ser dada a esta pergunta é: “Tudo depende“. Se estiver a realizar um trabalho de construção bem definido, as variações podem ser da ordem dos ± 3–5%. Se o trabalho for de investigação e desenvolvimento, as variações aceitáveis aumentam geralmente para cerca de ± 10 a 15 por cento.

  Porque é que o desvio padrão é preferível ao desvio médio?O desvio padrão é frequentemente usado para medir a volatilidade dos retornos dos fundos ou estratégias de investimento porque pode ajudar a medir a volatilidade. ... Mas quando existem grandes outliers, o desvio padrão registará níveis mais elevados de dispersão, ou desvio do centro, do que o desvio médio absoluto.
  
  

  Quando é que a variante deve ser utilizada?
  A variância é uma medida da dispersão entre números num conjunto de dados. Os investidores utilizam a variância para ver qual o risco envolvido num investimento e se este será rentável. A variância também é utilizada para comparar o desempenho relativo de cada activo de uma carteira para obter a melhor afectação de activos.
  
  

  Qual é o objectivo do desvio padrão?
  O desvio padrão indica o grau de dispersão dos dados. É uma medida da distância a que cada valor observado se encontra da média. Em qu
  alquer distribuição, cerca de 95% dos valores estarão dentro de 2 desvios–padrão da média.
  
  
  

  O que é que a variância nos diz?
  A variância é uma medida de variabilidade. É calculada tomando a média dos desvios ao quadrado da média. A variância indica–lhe o grau de dispersão do seu conjunto de dados. Quanto mais dispersos forem os dados, maior será a variância em relação à média.
  
  

  
  
  

  Porque é que não usamos o valor absoluto com o desvio padrão?
  A razão pela qual calculamos o desvio padrão em vez do erro absoluto é porque assumimos que o erro é normalmente distribuído. É uma parte do modelo. Tal como o desvio padrão, também é não–negativo e diferenciável, mas é uma estatística de erro melhor para este problema.
  
  

  Uma variação elevada é boa ou má?
  A variância não é boa nem má para os investidores em si. No entanto, a elevada variância de uma acção está associada a um risco mais elevado, juntamente com retornos mais elevados. ... O risco reflecte a possibilidade de o retorno real de um investimento, ou o seu ganho ou perda durante um período específico, ser superior ou inferior ao esperado.
  
  

  Porque é que o desvio padrão é melhor do que outras medidas de dispersão?
  O desvio padrão (DP) é a medida de dispersão mais utilizada. É uma medida de dispersão de dados sobre a média. ... A outra vantagem do SD é que, junto com a média, ele pode ser usado para detectar assimetria. A desvantagem do DP é o facto de ser uma medida de dispersão inadequada para dados enviesados.
  
  

  Como é que se sabe se a variância é alta ou baixa?
  Como regra geral, um CV = 1 indica uma variância relativamente alta, enquanto um CV
  
  

  
  
  

  Como é que se interpreta o desvio padrão?Um desvio padrão baixo significa que os dados estão agrupados em torno da média e um desvio padrão alto indica que os dados estão mais dispersos. Um desvio padrão próximo de zero indica que os pontos de dados estão próximos da média, enquanto um desvio padrão alto ou baixo indica que os pontos de dados estão, respectivamente, acima ou abaixo da média.

  Qual é a diferença entre variabilidade e variância?Variabilidade significa “falta de consistência“ e mede o quanto os dados variam. ... A variância é a raiz do desvio quadrático médio de uma variável aleatória de sua média.

  A variabilidade é o mesmo que o desvio padrão?O desvio padrão é a raiz quadrada média da variância e é uma medida útil de variabilidade quando a distribuição é normal ou aproximadamente normal (veja abaixo sobre a normalidade das distribuições).
  
  

  Qual é a diferença entre o desvio padrão e o desvio padrão da média?O desvio padrão é basicamente utilizado para a variabilidade dos dados e é frequentemente utilizado para conhecer a volatilidade das acções. A média é basicamente a média simples dos dados. O desvio padrão é utilizado para medir a volatilidade de uma acção.

  Qual é a medida de variabilidade mais fiável?O desvio padrão é a medida de variabilidade mais utilizada e mais importante. O desvio padrão utiliza a média da distribuição como ponto de referência e mede a variabilidade considerando a distância entre cada resultado e a média.
  
  

  
  
  

  Quais são as vantagens especiais do desvio padrão?
  O desvio padrão tem as suas próprias vantagens em relação a qualquer outra medida de dispersão. O quadrado dos números mais pequenos é mais pequeno (efeito de contracção) e o dos números maiores é maior (efeito de expansão), o que faz com que se ignorem os desvios mais pequenos e se veja claramente o maior! O quadrado é uma boa função!
  
  
  
  
  

  Um desvio padrão mais elevado significa mais variabilidade?
  Quanto maior for o desvio padrão, maior é a variabilidade ou dispersão dos dados.
  
  

  A variância pode ser maior do que a média?
  Sim. Se estivermos a analisar um caso simples, a média é x=–1. Como a variância não pode ser inferior a 0, temos que –1
  
  

  
  
  

  Como é que se interpreta o desvio padrão e a variância?

  
  
  
  1. O desvio padrão analisa o grau de dispersão de um grupo de números em relação à média, observando a raiz quadrada da variância.
     
  2. A variância mede o grau médio em que cada ponto difere da média: a média de todos os pontos de dados.
     
     
     
     

     Que variância é considerada elevada?O desvio padrão de uma distribuição exponencial é igual à sua média, pelo que o seu coeficiente de variação é igual a 1. As distribuições com CV 1 (como uma distribuição Erlang) são consideradas como tendo uma variância baixa, enquanto que aquelas com CV 1 (como uma distribuição hiperexponencial) são consideradas como tendo uma variância elevada.

     É bom ter um desvio padrão elevado?Um desvio padrão elevado mostra que os dados estão muito dispersos (menos fiáveis) e um desvio padrão baixo mostra que os dados estão agrupados muito perto da média (mais fiáveis).
     
     

     Porque é que as medidas de variabilidade são importantes na interpretação de dados?
     Porque é que precisa de saber sobre medidas de variabilidade? Deve ser capaz de compreender como o grau em que os valores dos dados se distribuem numa distribuição pode ser avaliado utilizando medidas simples para melhor representar a variabilidade dos dados.
     
     
     
     
     

     
     
     

     A variância e o desvio padrão têm unidades? O coeficiente de variação pode ser superior a 1? A variância e o erro padrão são a mesma coisa? O que é que a variância lhe diz? Para a variância média da distribuição binomial? Numa calculadora gráfica, qual é o desvio padrão? O que é a estatística sx? O CV mede a exactidão ou precisão? O tamanho da amostra afecta o z-score? As estatísticas das amostras podem mudar de uma amostra para outra?